Sei uno studente universitario appassionato di intelligenza artificiale? Vuoi studiare l’AI in università? Questo articolo fa per te allora!
Ciao a tutti/e e bentornati/e ad un nuovo articolo del blog di Thesis 4u, la startup innovativa che mette in collegamento gli studenti e le studentesse con le aziende, grazie alle tesi di laurea in azienda.
Hai presente quando si parla di intelligenza artificiale e subito ti viene in mente un futuro alla Black Mirror, con robot e algoritmi che sanno tutto di noi? Bene, ora fermati un attimo. L’AI è già qui e sta rivoluzionando un sacco di cose, inclusa la tua università. E no, non si tratta di robot che ti correggono gli esami (anche se sarebbe comodo!), ma di qualcosa di molto più concreto e interessante.
Dall’organizzazione delle lezioni ai progetti di ricerca più ambiziosi, l’AI in università è diventata un must per migliorare tutto il sistema, e anche il modo in cui gli studenti vivono la propria esperienza accademica.
Le piattaforme di apprendimento stanno già utilizzando algoritmi intelligenti per rendere il tuo studio più efficace, proponendoti esercizi su misura e monitorando i tuoi progressi in tempo reale.
ChatGPT, Deepl, Algor, Grammarly, Praktika…tutti questi tool sono ormai entrati nella quotidianità accademica degli studenti, nello studio, ma anche nelle istituzioni universitarie.
Non parliamo infatti solo di come studiamo. L’AI in università è una delle protagoniste anche nel mondo della ricerca. Immagina di dover analizzare milioni di dati per una ricerca scientifica: da solo ci metteresti secoli, ma con l’intelligenza artificiale, puoi fare in poche ore quello che prima richiedeva mesi. Le università che hanno abbracciato l’AI stanno facendo scoperte in campi come la biomedicina, l’astrofisica e l’ingegneria, e tutto grazie a questi potenti algoritmi.
Ora, se da un lato tutto questo sembra fantastico, dall’altro ci sono delle domande da porsi. L’intelligenza artificiale può davvero sostituire gli insegnanti? E come facciamo a garantire che l’uso di queste tecnologie sia etico? Le università non possono ignorare il lato oscuro della medaglia, e proprio per questo stanno anche esplorando come implementare l’AI in università in modo responsabile.
E tu? Sei un appassionato di AI e devi scrivere la tesi? Non preoccuparti ti aiutiamo noi: la prima consulenza è GRATIS!
Con quale approccio si studia l’AI in Università?
L’AI in università sta guidando la trasformazione di numerosi processi della società moderna, offrendo diversi percorsi di studio, tra corsi di laurea e master, dedicati al tema.
Secondo i dati dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale, sono una 50ina i corsi di laurea in Intelligenza Artificiale attivi oggi in Italia, distribuiti lungo tutto il territorio nazionale. Una crescita che riflette non solo l’importanza di questa disciplina, ma anche le concrete prospettive lavorative che offre a chi decide di intraprendere questo percorso.
Studiare l’AI in università, infatti, significa esplorare tutte le sfumature di una materia che potrebbe rivoluzionare settori chiave come la medicina e l’economia. Anche se le discipline scientifiche come matematica e ingegneria restano centrali, l’Intelligenza Artificiale è profondamente interdisciplinare, toccando anche campi come le scienze umane, a causa delle sfide etiche e teoriche che solleva.
Se stai pensando di studiare AI in università, il primo passo è verificare se il tuo ateneo offre corsi con i percorsi formativi giusti per raggiungere i tuoi obiettivi. Nella maggior parte dei casi i corsi di studio su AI sono:
- LM32 – Lauree Magistrali in Ingegneria Informatica;
- LM18 – Lauree Magistrali in Informatica;
- L31 – Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche;
- LO8 – Lauree in Ingegneria dell’Informazione;
- LM40 – Lauree Magistrali in Matematica.
Tuttavia, come vedremo più avanti, in Italia ci sono altre classi di laurea che hanno corsi centrati su AI in università, dal corso di laurea in Filosofia e Intelligenza Artificiale alla Sapienza di Roma al corso di Diritto e intelligenza artificiale dell’università Mediterranea di Reggio Calabria
I migliori corsi sull’AI in Università secondo Thesis4u
Università di Bologna: Master’s degree in Artificial Intelligence
Questo corso di studi offre una formazione completa e avanzata, coprendo tutte le aree fondamentali dell’AI e le sue applicazioni più rilevanti. Questo programma ti permette di sviluppare competenze solide in algoritmi, metodi matematici, apprendimento automatico, e pianificazione, oltre a darti la possibilità di scegliere corsi specialistici in campi come la visione artificiale, il Natural Language Processing (NLP), la robotica e l’Internet of Things (IoT).
Oltre agli aspetti tecnici, il corso affronta anche tematiche interdisciplinari, come le neuroscienze cognitive e i fondamenti etici e legali dell’intelligenza artificiale, che stanno diventando sempre più cruciali nel settore. Questa offerta di studio dell’AI in università all’avanguardia: gli studenti possono personalizzare il proprio percorso e acquisire competenze mirate per diventare esperti in un mercato del lavoro globale in forte crescita.
Il corso è completamente in lingua inglese, il programma prevede anche lo sviluppo di soft skills e attività progettuali pratiche, che permettono di lavorare su soluzioni reali e di interagire in un ambiente internazionale.
Università Sapienza di Roma: corso di laurea magistrale in Artificial Intelligence and Robotics
Il corso di Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale e Robotica è un programma interdisciplinare che ti prepara ad affrontare sfide tecnologiche e progettuali in un’ampia gamma di settori. Durante il percorso, ti specializzerai in aree come il machine learning, la robotica avanzata, la visione artificiale e l’automazione dei processi complessi.
Le lezioni sono in inglese, per un contesto internazionale, e potrai scegliere tra due percorsi: robotica o intelligenza artificiale. Il corso prevede anche una tesi finale di 27 crediti per farti mettere in pratica le competenze acquisite.
Università Bocconi di Milano: corso di laurea in Artificial Intelligence
Il Master of Science in Artificial Intelligence ti prepara a padroneggiare i metodi e le tecniche necessarie per sviluppare i sistemi di intelligenza artificiale e machine learning di nuova generazione. Qui, entrerai nel vivo dei fondamenti di matematica, software engineering, e delle tecnologie più avanzate come deep learning, natural language processing e image processing.
Se sei appassionato di matematica o computer science e ti interessa creare software e sistemi in grado di apprendere e migliorarsi da soli, questo è il percorso che fa per te. Il programma combina una solida base teorica con l’analisi delle principali applicazioni pratiche del machine learning, rendendo ogni lezione un’esperienza immersiva e coinvolgente.
Università di Trento: corso di laurea in Artificial Intelligence Systems – Sistemi di intelligenza artificiale
Il corso di laurea magistrale biennale in Sistemi di Intelligenza Artificiale del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione e Informatica dell’Università di Trento mira a formare professionisti in grado di progettare e sviluppare sistemi intelligenti con approcci e applicazioni multidisciplinari.
L’obiettivo è permetterti di acquisire le competenze necessarie per ideare soluzioni innovative in settori avanzati, dalla robotica all’intelligenza artificiale, garantendo una preparazione versatile e pronta per affrontare le sfide del futuro.
Il corso di studio su AI in Università di Trento offre 4 diversi curricula:
- Metodologie e applicazioni
- IA per l’innovazione
- Sistemi
- Architetture Neurocognitive
Il programma è sviluppato in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Industriale, il Center for Mind/Brain Sciences (CIMeC) e la Facoltà di Giurisprudenza.
Università di Pisa: corso di laurea magistrale in Ingegneria Robotica e dell’Automazione
La Laurea Magistrale in Ingegneria Robotica e dell’Automazione , è pensato per formare professionisti con competenze avanzate nei sistemi robotici e nell’automazione. Partendo da una solida base acquisita nelle discipline fisico-matematiche e informatiche del primo livello, ti permetterà di approfondire i principi di funzionamento di questi sistemi e di apprendere come definirne le specifiche di progetto nei diversi contesti applicativi.
In altre parole, il programma ti prepara a diventare un esperto capace di progettare e implementare soluzioni innovative in ambito robotico e di automazione.
Università di Firenze: corso di laurea magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale
Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale, classe LM-DATA Data Science, ti permette di generare, analizzare e modellare dati per trasformarli in informazioni e addirittura in intelligenza.
Come? Grazie a un mix di competenze teoriche e pratiche che spaziano tra informatica, matematica e statistica, che impari ad applicare in contesti scientifici avanzati, come la biologia, la chimica, la fisica e la geologia.
Un percorso pensato per chi vuole affrontare il mondo dei big data, trasformando numeri e dati in soluzioni concrete per le scienze e per il futuro.
Università di Palermo: Data, Algorithms and machine intelligence
Il Master ti offre competenze teoriche, pratiche e sperimentali su come rappresentare i dati e sfruttare il calcolo per un’elaborazione che sia efficiente e intelligente. Il programma abbraccia temi chiave come Dati, Algoritmi e Intelligenza Artificiale, ma va oltre, esplorando aree applicative dove i dati sono massicci, le relazioni complesse e le strutture di apprendimento automatico davvero profonde.
Insomma, un percorso pensato per darti gli strumenti necessari per navigare nei contesti più innovativi e sfidanti della data science.
E per studiare l’AI in università in ambito umanistico?
E io che studio materie umanistiche? Come faccio a specializzarmi e ad avvicinarmi al settore dell’intelligenza artificiale? Non preoccuparti, come detto ad inizio articolo, i corsi di AI in università esistono anche in ambito umanistico!
Anche se l’AI in università sembra appartenere soprattutto al mondo scientifico, solleva una serie di questioni che sconfinano nell’etica e nel diritto, richiedendo riflessioni su responsabilità e regolamentazione.
Ad esempio, l’Università LUMSA ha avviato un ciclo di seminari su “Diritto e Intelligenza Artificiale”, evidenziando i problemi emergenti dall’uso pratico dell’AI. Tra i temi trattati spiccano questioni come i contratti, la responsabilità civile e la tutela della privacy, dimostrando quanto l’IA sia strettamente legata anche a campi non scientifici, come il diritto!
Questo tipo di riflessioni di natura umanistica vengono affrontate anche nel corso di laurea in Filosofia e Intelligenza Artificiale, erogato dall’Università La Sapienza di Roma. Nonostante filosofia e tecnologia non siano mai andate a braccetto, l’avvento dell’intelligenza artificiale ha sfondato questa barriera sollevando questioni etico-teoriche.
Le questioni etiche affrontate nei corsi sull’AI in università sono legate specialmente a due fattori:
- Da un lato, c’è il problema della trasparenza e delle potenziali distorsioni causate dall’uso dell’intelligenza artificiale. Questo solleva domande cruciali: in quali contesti possiamo davvero fidarci delle decisioni prese da queste macchine? E quando è invece necessario preservare il ruolo dell’essere umano?
- Dall’altro lato, c’è il rischio di manipolazione: questi strumenti stanno diventando talmente diffusi e potenti che possono arrivare a influenzare profondamente le decisioni e i comportamenti umani. Le AI non sono più solo semplici assistenti tecnologici, ma veri e propri fattori attivi che possono orientare scelte personali e collettive, con impatti enormi su economia, politica e società.
Il corso di laurea è triennale e mira a formarti sulle fondamenta dell’Ai, puntando a fornirti le competenze necessarie affinchè tu possa un giorno affrontare queste questioni delicate al meglio e all’insegna di una buona pratica.
In un mondo sempre più dominato dalla tecnologia, studiare AI in università non è solo una scelta lungimirante, ma un vero e proprio trampolino di lancio per il futuro.
L’AI è al centro dell’innovazione in praticamente ogni settore, dalla sanità all’automazione industriale, dal marketing alla sicurezza informatica. Acquisire competenze in questo campo significa prepararsi a ruoli professionali richiesti a livello globale e a essere protagonisti del cambiamento tecnologico.
Quindi, se sogni di fare la differenza e cavalcare le sfide del domani, studiare l’AI in università è senza dubbio una delle strade più interessanti da seguire!
